moderator: Christien Bok (NWO)
A. Een multimodale toeristische gids
Lou Boves (RU Nijmegen)
Als we met computers net zo kunnen communiceren zoals met mensen, zou ons leven makkelijker zijn en de mogelijkheden voor nieuwe diensten zouden onuitputtelijk worden. Dat betekent tenminste dat we tegen computers moeten kunnen praten, dat computers ook terug kunnen praten en dat we dingen zouden moeten kunnen aanwijzen op een scherm. In 2003 werd een 2 jaar durend samenwerkingsproject afgesloten dat zich richtte op een multimodale toeristische toepassing. Drie onderzoeksafdelingen van telecombedrijven (France Telecom, Portugal Telecom en Telenor) werkten samen met de afdeling Taal en Spraaktechnologie van de Radboud Universiteit. Het project had twee doelen. Ten eerste uitzoeken hoeveel tijd en moeite het kost om met bestaande technologie (spraakherkenning, spraaksynthese, penherkenning) een multimodale toepassing te bouwen. Ten tweede achterhalen of na�eve gebruikers multimodale mens-machine interactie wel zo natuurlijk vinden. Er is een multimodale toeristische gids voor Parijs gebouwd en er zijn gebruikersexperimenten uitgevoerd met deze toepassing. Hoe zat de implementatie technisch in elkaar en wat vonden de gebruikers ervan? En wat is er sinds 2003 veranderd?
B. Naturalis ontsluiting archieven
Dirk Houtgraaf (Naturalis)
Het museum Naturalis beschikt over meer dan 11 miljoen objecten. De meeste onderliggende gegevens zijn nog niet gedigitaliseerd, of bevinden zich in databanken die niet optimaal toegankelijk zijn. Deze situatie komt helaas in meer (natuurhistorische) musea voor. Omdat de gegevens essentieel zijn voor onderzoek, is er dringend behoefte aan een oplossing. In het recent gestarte programma MITCH worden hulpmiddelen ontwikkeld voor de automatische verbetering van musea-archieven. De eerste stap draait om het opschonen van gegevens en het zoeken van slimme manieren om ontbrekende gegevens aan te vullen. De tweede stap betreft het ontwikkelen van tools om betekenisvolle verbanden te vinden binnen en tussen databanken. De derde stap is het vinden van links met digitale teksten. De tools ontwikkeld in dit project en de andere CATCH-projecten moeten onderzoekers en collectiebeheerders helpen om informatie aan het licht te brengen die zich tot nog toe schuil houdt in de enorme archieven van de cultureel-erfgoedinstituten.
C. NOC*NSF Nederland Sportland Digitaal
Rick Lorwa (NOC*NSF) & Jules Bloem (Human Inference)
Nederland Sportland Digitaal is een initiatief van Nederlands Olympisch Comit�*Nederlandse Sport Federatie (NOC*NSF). Het biedt een platform waarop verschillende ICT-toepassingen worden aangeboden aan de aangesloten sportbonden van de koepelorganisatie. Het onderdeel Person Handling zorgt voor kwalitatief goede namen en adressen en tellingen die meer inzicht geven in sportend Nederland. Human Inference tekende voor dat deel van de infrastructuur, dat op maat is ontwikkeld. Person handling is een belangrijk onderdeel van het platform. De ledenadministratie blijkt voor veel verenigingen een grote klus. Maar ook voor NOC*NSF zelf is het van groot belang over actuele en correcte ledenaantallen te beschikken. HIquality Identify van Human Inference ziet bijvoorbeeld dat de gegevens van T. Putter (lid van de Nederlandse Ski Vereniging) en A.T.W. Putter (lid van het Nederlands Watersport Verbond) in zo'n mate overeenkomen dat gesteld kan worden dat het om dezelfde persoon gaat. De gegevens van deze sporter worden dan ook ��n keer opgeslagen in de person handling module. De bij de koepel aangesloten bonden worden afgerekend op het aantal leden; een belangrijke reden om goed te weten hoeveel leden zij hebben.
Wegwijzer – Colofon – Contact – Vrijwaring – Opmerkingen en reacties
